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                      • Moteur
                        La description:

                        L'OpenMV Cam est une petite carte microcontrôleur de faible puissance qui vous permet de mettre en œuvre facilement des applications utilisant la vision industrielle dans le monde réel. Vous programmez OpenMV Cam dans des scripts Python de haut niveau (avec la permission du système d'exploitation MicroPython) au lieu de C / C ++. Cela facilite la gestion des sorties complexes d'algorithmes de vision artificielle et le travail avec des structures de données de haut niveau. Mais, vous avez toujours un contrôle total sur votre OpenMV Cam et ses broches d'E / S en Python. Vous pouvez facilement déclencher la prise de photos et de vidéos sur des événements externes ou exécuter des algorithmes de vision industrielle pour déterminer comment contrôler vos broches d'E / S.

                        Site officiel d'OpenMV: https://openmv.io/
                        Informations OpenMV: https://pan.baidu.com/s/1jIkQgp4
                        OpenMV pour commencer la vidéo: https://pan.baidu.com/s/1eR7cE22

                        Les fonctionnalités de OpenMV Cam:

                        Le processeur STM32F765VI ARM Cortex M7 tournant à 216 MHz avec 512 Ko de RAM et 2 MB de flash. Toutes les broches d'E / S produisent 3,3 V et sont tolérantes à 5V. Le processeur a les interfaces d'E / S suivantes:
                        - Une interface USB à pleine vitesse (12Mbs) à votre ordinateur. Votre Cam OpenMV apparaîtra comme un port COM virtuel et un lecteur flash USB lorsqu'il est branché.
                        - Une prise USD Card capable de lire / écrire 100Mb, ce qui permet à votre OpenMV Cam d'enregistrer de la vidéo et de retirer facilement les ressources de vision de la carte SD.
                        - Un bus SPI pouvant fonctionner jusqu'à 54Mbs vous permettant de diffuser facilement des données d'image du système vers le LCD Shield, le WiFi Shield ou un autre microcontrôleur.
                        - Un bus I2C, un bus CAN et un bus série asynchrone (TX / RX) pour l'interfaçage avec d'autres microcontrôleurs et capteurs.
                        - Un CAN 12 bits et un CNA 12 bits.
                        - Trois broches d'E / S pour le contrôle d'asservissement.
                        - Interruptions et PWM sur toutes les broches d'E / S (il y a 10 broches d'E / S sur la carte).
                        - Et, un LED RGB et deux 850nm haute puissance IR LEDs.
                        - Le capteur d'image OV7725 est capable de prendre des images en niveaux de gris 8 bits 640x480 ou des images RGB565 16 bits 320x240 à 30 FPS. Votre Cam OpenMV est livré avec un objectif de 2,8 mm sur un support d'objectif M12 standard. Si vous souhaitez utiliser des objectifs plus spécialisés avec votre OpenMV Cam, vous pouvez facilement les acheter et les attacher vous-même.
                        - Pour plus d'informations sur OpenMV Cam, veuillez consulter notre documentation.

                        Applications:

                        L'OpenMV Cam peut être utilisé pour les choses suivantes actuellement (plus dans le futur):

                        Différenciation de cadre
                        Vous pouvez utiliser Différenciation de cadre sur votre OpenMV Cam pour détecter le mouvement d'une scène en regardant ce qui a changé. Différenciation de cadre vous permet d'utiliser votre OpenMV Cam pour les applications de sécurité.

                        Suivi des couleurs
                        Vous pouvez utiliser votre OpenMV Cam pour détecter jusqu'à 32 couleurs à la fois dans une image (de manière réaliste, vous ne voudrez jamais en trouver plus de 4) et chaque couleur peut avoir un nombre quelconque de blobs distincts. Votre caméra OpenMV vous indiquera alors la position, la taille, le centroïde et l'orientation de chaque goutte. En utilisant le suivi des couleurs, votre OpenMV Cam peut être programmé pour faire des choses comme le suivi du soleil, le suivi de la ligne, le suivi de la cible, et bien plus encore.

                        Suivi des marqueurs
                        Vous pouvez utiliser votre OpenMV Cam pour détecter des groupes de couleurs au lieu de couleurs indépendantes. Cela vous permet de créer des fabricants de couleurs (2 couleurs ou plus) qui peuvent être placés sur des objets permettant à votre OpenMV Cam de comprendre ce que sont les objets marqués.

                        Détection facial
                        Vous pouvez détecter des visages avec votre Cam OpenMV (ou n'importe quel objet générique). Votre OpenMV Cam peut traiter Haar Cascades pour la détection d'objets génériques et est livré avec une cascade frontale intégrée et une cascade Eye Haar pour détecter les visages et les yeux.

                        Suivi de l'oeil
                        Vous pouvez utiliser Suivi de l'oeil avec votre Cam OpenMV pour détecter le regard de quelqu'un. Vous pouvez ensuite, par exemple, l'utiliser pour contrôler un robot. Suivi de l'oeil détecte l'endroit où la pupille regarde et détecte s'il y a un œil dans l'image.

                        Flux optique
                        Vous pouvez utiliser Flux optique pour détecter la traduction de ce que votre caméra OpenMV est en train de regarder. Par exemple, vous pouvez utiliser Flux optique sur un quadricoptère pour déterminer sa stabilité dans l'air.

                        Détection / décodage de code QR
                        Vous pouvez utiliser OpenMV Cam pour lire les codes QR dans son champ de vision. Avec QR Code Detection / Decoding, vous pouvez créer des robots intelligents capables de lire les étiquettes dans l'environnement.

                        Suivi AprilTag
                        Même mieux que les codes QR ci-dessus, l'OpenMV Cam M7 peut également suivre AprilTags à 160x120 jusqu'à environ 12 FPS. Les marqueurs d'avril sont la rotation, l'échelle, le cisaillement et l'éclairage invariant des marqueurs fidicual de l'état-of-the-art.

                        Edge / Line Détection
                        Vous pouvez préformer la détection des contours via l'algorithme Canny Edge Detector ou un simple filtrage passe-haut suivi d'un seuillage. Après avoir une image binaire, vous pouvez utiliser le détecteur Hough pour trouver toutes les lignes de l'image. Avec la détection de bord / ligne, vous pouvez utiliser votre OpenMV Cam pour détecter facilement l'orientation des objets.

                        Correspondance de modèle
                        Vous pouvez utiliser la correspondance de modèle avec votre Cam OpenMV pour détecter quand une image pré-enregistrée traduite est en vue. Par exemple, la correspondance de modèle peut être utilisée pour trouver des repères sur un PCB ou lire des chiffres connus sur un affichage.

                        Capture d'image
                        Vous pouvez utiliser l'OpenMV Cam pour capturer des images BMP / JPG / PPM / PGM allant jusqu'à 320x240 RVB565 (ou 640x480 niveaux de gris). Vous contrôlez directement la capture des images dans votre script Python. Le meilleur de tous, vous pouvez préformer les fonctions de vision industrielle et / ou dessiner sur les cadres avant de les enregistrer.

                        Enregistrement video
                        Vous pouvez utiliser l'OpenMV Cam pour enregistrer jusqu'à 320 x 240 RGB565 (ou 640 x 480 niveaux de gris) images MJPEG vidéo ou GIF. Vous contrôlez directement la manière dont chaque image de la vidéo est enregistrée dans votre script Python et contrôlez totalement le début et la fin de l'enregistrement vidéo. Et, comme la capture d'images, vous pouvez préformer des fonctions de vision industrielle et / ou dessiner sur des images vidéo avant de les sauvegarder.

                        Enfin, toutes les fonctionnalités ci-dessus peuvent être mélangées et mises en correspondance dans votre propre application personnalisée avec le contrôle des broches E / S pour parler au monde réel.


                        Emballage inclus:

                        1 x OpenMV3 Cam M7 Kit (comme montré)




















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